测量质量的工具 常见的测量质量的工具

下面为您列举七种在实际应用中常用的质量改进工具。这些工具虽已历经时间考验，但它们所蕴含的价值却历久弥新。

这些工具的独特之处在于，它们在Minitab统计软件或Engage中操作起来既简单又快捷。您也可以选择其他方式，甚至是传统的笔和纸进行操作。

1. 鱼骨图（因果图）：此工具集思广益，助您找出问题的潜在原因，并理清原因之间的关系。在鱼骨图中，核心问题或结果位于最右侧，而原因的类别则从核心结果的主干分支出来，通过头脑风暴得出的具体原因再从这些分支中延伸出来。

2. 控制图：用于监控流程的稳定性。通过此图，您可以把特定特征（如产品重量或呼叫中心等待时间）按时间顺序排列的数据转化为易于理解的图形，从而及时发现流程中可能出现的失控点或异常变化。

3. 直方图：直方图可用于评估数据的形状和集中趋势，判断数据是否遵循特定的分布，如正态分布。直方图中的条形表示落在连续区间内的观测数量，尤其当您拥有大量数据时，直方图的作用显得尤为突出。

4. 流程图：是帮助您建模、理解和传达流程中所有活动、输入与输出关系以及关键决策点的有效工具。在Engage中，构建高级或详细的流程图变得容易许多，且具有为每个形状分配变量并与Engage中的其他工具共享它们的功能。

5. 帕累托图：此图通过绘制分类变量的频率及其相应百分比，助您确定质量问题的优先级。它能够帮助您区分“关键的少数”与“琐碎的多数”，指导您将精力和资源集中在最需要改善的地方。

6. 运行图：用于展示过程数据随时间的变化情况。Minitab的运行图按照收集的顺序绘制各个观测值，并辅以水平参考线和中位数。Minitab还会执行相关测试，提供关于因趋势、振荡、混合和聚类导致的非随机变异的信息。

7. 散点图：散点图通过将一个变量与另一个相对应，展示两个变量之间的关系。它不仅可用于展示一个变量随时间的变化，还可用于分析变量之间的潜在联系。