探索数据之海，挖掘未来之宝

诸位朋友，大家好！我是。在众多领域中，我们时常会遇到各种数据，这些数据并非所有人都会去深入探究。据我观察，大约有七、八成的普通人，在日常生活中并不会刻意将事物精炼或数据化。

让我举一个简单的例子。每当中午时分，我们家中可能会煮饺子。大家都很熟悉煮饺子的过程，但你知道如何才能确保饺子煮熟吗？实际上，不同的地方对此有不同的衡量标准，这表明了一种有趣的现象。

所谓的数据化是什么呢？就拿煮饺子这件小事来说吧。当你将新鲜的饺子放入沸水中，锅再次沸腾后开始计时五分钟便可以捞出。只要锅中水一直保持沸腾状态，那么这就是数据化的体现。而把这种规律应用到其他事物上，就构成了我们所称的“数据化”。

那么，什么又是非数据化的呢？或者说，什么算是经验或定性化呢？以煮饺子为例，有的人可能会说锅开后要加三次水，但实际上这其中包含了许多不明确的问题。

这些问题包括：每次加水的量应该是多少？加水的时间间隔有多长？使用的是什么尺寸的锅？锅的大小与加水量有什么关系？一锅里煮了多少个饺子？这些都是经验化的东西或定性的东西。

对比之下，数字化的东西则更容易传播和训练。例如，如果我们使用温度计来煮饺子，当水温达到九十九度或一百度时，就可以知道何时下饺子。再次沸腾后开始计时五分钟，这样是否就清楚了？我们甚至可以告诉机器人如何操作。

具体来说，如果是二公分的锅每次煮三十个饺子，那么第一次沸腾后间隔一分钟加两勺水，第二次再间隔三十秒加一勺水，直到第三次沸腾时饺子就熟了。这样的操作方式才更为精确和方便。

由此可见，数据的运用和传播在许多方面都至关重要。今天的分享就到这里，我们下期再见，期待与您再次交流。谢谢大家！