t检验结果怎么看 t检验参数估计表怎么看

在统计学的领域中，对于连续变量的分析，常用的推断方法包括t检验和方差分析。其中，t检验被誉为最基本的检验方法，它是由W.S.Gosset在1908年以其笔名“Student”所开创的，对小样本计量资料进行统计推断具有重要的里程碑意义。

t检验，亦称Student t检验，主要适用于样本含量较小（例如n<30）且总体标准差σ未知的正态分布情况。该方法利用t分布理论来推算两个平均数之间差异的概率，从而判断两个平均数是否有显著差异。

在医学统计中，t检验被广泛运用。其使用条件为：

1. 当样本量较小时，需保证样本是来自正态分布总体的随机样本（正态性）。

2. 在进行两个小样本均数比较时，要确保两个总体都服从正态分布且它们的方差相等（方差齐性）。

t检验根据资料分析目的和设计类型的不同，可分为单样本均数的t检验、配对样本均数t检验以及两独立样本均数的t检验。

单样本均数的t检验主要用于比较样本所在总体的平均数与已知的总体平均数是否有显著差异。例如，当我们要判断一个未知总体的平均血铅含量是否与已知全市平均水平有差异时，就可以通过单样本t检验来得出结论。

具体操作步骤如下：

第一步：建立假设，确定检验水准α（如α=0.05，即置信区间为95%）。

第二步：检验数据是否符合单样本t检验的条件，包括正态分布检验等。

第三步：选择单样本t检验方法，并输入待检验的变量和总体均值等信息。

第四步：查看输出结果，包括样本的统计特征、t检验的结果等。如果p值小于α值，则拒绝零假设H0，接受备择假设H1，即认为样本均数与总体均值之间存在显著差异。