大数据专业就业方向 大数据毕业后去什么岗位就业

以一个引人入胜的实例作为引子——让我们讲述一下啤酒与纸尿裤的奇妙故事。

回溯至20世纪90年代，在沃尔玛的购物数据后台中，发现了一个有趣的现象：购买纸尿裤的顾客中，有不少人同时购买了啤酒。经过深入调查，原来这些顾客大多是因家庭养育压力而外出购买纸尿裤，心情郁闷时选择顺带买些酒来消愁。基于这一发现，超市将啤酒摆放在纸尿裤附近，结果啤酒销量有了显著增长。这不仅是大数据中数据挖掘应用的典型案例，也为我们提供了对数据世界深入探索的启示。

随着数字化、信息化、智能化的时代不断深入发展，尽管当前就业形势严峻，但时代的潮流永不停歇。在这个背景下，对于每一个成熟的个体而言，如何正确选择、顺势而为成为当下思考的重点。

以当前炙手可热的大数据领域为例，其现状与前景无疑牵动着许多从业者的生计。无论是工作者还是求职者，都对大数据的未来发展抱有浓厚的兴趣。

有句古话说：“工欲善其事，必先利其器。”在探讨大数据领域的特点时，我们首先注意到的是该领域的就业环境。目前，大数据行业主要集中在一二线城市，且多为大型公司所占据。这意味着，若能成功进入大数据领域的工作岗位，往往意味着将进入一个规模庞大、资源丰富的企业环境。

为何如此说呢？对于中小型企业而言，它们的数据需求相对较少，无需庞大的大数据团队来支持。大数据岗位的薪资普遍较高，高于如Java后端、golang后端等岗位的薪资。这其中虽有一部分技术门槛的因素，但更多是因为大数据岗位往往与大单位相联系。

有趣的是，大数据的魅力并不只在于其技术难度。实际上，学习大数据可能比学习后端技术更为容易上手。特别是在华东地区的上海，金融和量化领域尤为盛行。在这样的环境中，金融大单位往往更倾向于具备大数据技能的人才，因此薪资水平自然水涨船高。

在大数据领域中，主要的岗位包括大数据分析、大数据运维、大数据挖掘以及数据开发等。其中，大数据挖掘和数据开发是最为核心的方向。若想追求更高的薪资和职业发展，结合AI的商业智能/数据挖掘方向也是一个不错的选择。

除了上述方向外，大数据的处理与开发也是另一个热门的领域。这一方向与数据分析有交集，但更注重实际的处理与开发能力。若能在这个方向上有所建树，薪资水平同样可观。

值得一提的是，大数据平台的开发这一工种。这需要深入理解大数据各个框架的源码原理，因此在市场上的薪水相对较高。

不容忽视的是数据工程师这一岗位的广阔前景。在这个数字化的时代里，拥有数据技能的工程师无疑是“钱”途似锦。

上述是大数据领域的几个主要方向和发展趋势。面对“学后端还是学大数据？”这一问题时我们强调的是——两者并不冲突。初入行者可任选其一作为突破口；而对于有志成为架构师的您来说应明确认识到掌握单一技能的终是少数成功者并非全体。“以谋大事者，要积粮于平地”。如果您是一名有着高追求的专业人士期待自己在业界发光您一定需要在多种技能间做出均衡布局且掌握“道与术”之间转化方为上策。