大数据是什么 大数据具体学什么

何为大数据？或许您已耳闻此术语，并考虑将其运用于企业数据管理与策略决策之中。

预计至2027年，全球大数据市场将产生超过1030亿美元的收益，而其当前市场价值约为2740亿美元左右。

Netflix借助大数据每年在客户留存方面能够节省大量资金，这一事实说明了大家为何对其热议。

那么，大数据究竟是什么呢？为何众多商界人士对其如此着迷？接下来，我们将深入探讨大数据管理，并为您详细解析。

在深入探讨之前，我们先来了解数据的本质。

数据是事实的集合，可以是文字、数字、观察结果、描述或测量值等形式。

数据可细分为定性与定量数据。定性的数据通常具有描述性特点。

例如，“某人的血型为B型，拥有金发，驾驶着一辆奔驰车。”这就是定性的一个例子。

而定量数据则是数值型数据。如“某高中班级97%的学生考入大学”或“周四售出的100双鞋中，有80双为蓝色”。

收集数据的方法多种多样，包括直接观察和问卷调查等。

大数据可视为数据的细分领域，其体量庞大到传统方法和数据管理工具均无法应对。它由五个“V”来定义：体量（Volume）、真实性（Veracity）、多样性（Variety）、速度（Velocity）和价值（Value）。

Gartner公司前分析师Doug Laney曾提出用三个“V”来描述数据的特征。

下面简要介绍这五个“V”的含义：

体量（Volume）指大数据不受限于特定值或有限体量，其大小可变。

多样性（Variety）涵盖了用于商业决策的结构化与非结构化数据。

速度（Velocity）反映了大数据在提供实时数据报告和洞察信息方面的能力，以满足不断变化的商业需求。

真实性（Veracity）关乎数据集及其生成洞察的可靠性和准确性。

价值（Value）则体现了数据在支持战略决策、保持客户留存、提高效率、增加收入等方面的积极作用。

数据的运用开启了诸多机遇的大门。到2027年，数据市场的收益预计将比2019年的利润增长两倍，这再次印证了相关研究的发现。

在保健、管理、零售、供应链、制造、游戏、人力资源等诸多领域中，数据分析及其各种方法都有广泛的应用案例。

例如，对于企业而言，数据公司可以在以下方面提供帮助：

1.理解客户

2.做出明智的决策

3.开发更优质的产品和服务

4.优化运营

5.以及提高收入

在保健领域，数据分析可改进治疗方案和监测情况。其他用途包括欺诈检测、广告投放和为娱乐行业创作合适的内容。

常见的数据管理和分析技术包括预测分析、AI、机器学习和数据挖掘。

现实世界中存在大量数据应用的实例。每家企业都会以某种方式处理来自各个方面的用户生成数据，如客户、员工、目标受众和公司增长数据等。

让我们通过几个大数据应用的实例来了解一些领先如何利用大数据：

1.加利福尼亚州的一家公司Centerfield利用深入理解现有客户的偏好。这帮助他们优化销售和营销策略，以接触更多潜在客户。

2.Netflix运用预测分析来预测电视节目和各类节目的受欢迎程度，从而做出明智的投资决策。

3.位于芝加哥的保健公司Tempus借助数据驱动型解决方案实现实时临床报告、预约和多份病历的自动化。该公司还依赖预测分析开发保健管理系统。

接下来，让我们讨论大数据和相关服务的关键组成部分。

1.企业数据管理是一种实践方法，使企业能够在多个内部系统、应用程序和软件之间无缝地访问、整合、共享和控制数据。