网上说的pc是什么意思
自从DeepSeek火爆之后，围绕它的AI技术产生了许多商业热点。在小红书、抖音等平台上，教你如何使用DeepSeek的教程层出不穷。但实际上，大多数教程内容相似，实用性并不强。
不过这些教程大多免费，即使需要你关注或加入群聊领取，也觉得不满意可以选择放弃。即使是收费的教程，价格也不会太高。但如果与那些所谓的“DeepSeek实体周边”相比，就显得小巫见大巫了。一旦购买这些周边产品被忽悠，损失可就大了。
前段时间，不少粉丝都在询问关于本地部署DeepSeek的事，比如体验如何、需要怎样的配置等。针对这些问题，小雷想和大家聊聊网上正热门的“DeepSeek PC”这个话题。
那么什么是DeepSeek PC呢？听起来很高级，但实际上只是以前的高性能PC。很多产品只是简单地把DeepSeek的字样加到商品展示页，改改商品描述就上架销售了。
比如淘宝上的某商家标注的“入门款”DeepSeek PC，配置是AMD Ryzen 5 5600X+DDR4 16G2+RTX 3060 12G显卡，居然标注可以本地部署1.5B和7B的DeepSeek AI模型。
这样一台所谓的DeepSeek PC，售价高达5000元以上。对PC DIY市场有所了解的人，应该很快就能发现不对劲。一颗五年前发布的中端处理器加四年前的甜点级显卡，居然能卖出这样的价格？这显然不合常理。
我们来简单分析一下这台PC的成本。5600X散片价格为549元，RTX 3060 12G的二手价是1500元，主板算570元，最核心的三大件加起来才2500元。剩下的硬件配齐基本无压力。而且这还是按照淘宝的零售价计算的成本，商家的成本在此基础上再砍个20%甚至更多是没问题的。
有人说，人家商家也要，不就是多赚2000元吗？算上售前售后和三年质保，对于企业来说这个钱也不算亏吧？问题就在于这高额的收费与其提供的价值是否匹配。花5000元的成本部署一个7B参数量的DeepSeek模型，就像用大刀杀鸡一样，花大钱办小事。许多云服务商直接提供完全免费的1.5B和7B版DeepSeek服务，这种消费模式显然不合理。
首先来看看商家推荐的1.5B和7B参数模型，这两个模型本质上并不是DeepSeek，而是在阿里的Qwen AI大模型基础上制作的小参数版本。简单来说，里面的训练数据用的是Qwen，但思维链和推理过程与DeepSeek-R1相似。如果你期待它们能像的DeepSeek那样回答问题，那可能会失望。因为的DeepSeek不仅是原生版本，而且参数量高达671B，是这两个模型的几百倍。
在这种级别的参数差距下，AI的性能会严重受限，只能提供日常问答聊天级别的建议，面对高级一点的数学题都会直接束手无策或给出错误答案。这类DeepSeek PC基本上可以直接无视。
那么更贵的型号呢？同样是那家店，一台售价高达一万多的DeepSeek PC，配置虽然看起来不错，但价格与性能是否匹配仍需谨慎考虑。从网友的反馈来看，RTX 3090实际上可以部署更数的DeepSeek，但商家却建议部署较低参数，这可能是为了确保输出速度或担心高负荷下显存不稳定。
从体验角度来说，花一万多买的DeepSeek虽然可以使用，但体验并不如预期。你可以选择用相似的价格购买更先进的显卡如RX 7900XTX进行推理速度会更优化之后的RTX 3090还要出色一些作为新一代发布的显卡能够带来更长久的保障是更好更有价值的选择在此之后的作图搜索和图型作业等都有非常大的提升特别能提高视觉效果和推广设计能力的同时也增强竞争实力为我们的业务发展提供更多创新和多元化应用场景在这个过程中感受到商业利用空间的扩展实现了快速发展使得公司在业内的优势和领先作用更为明显在这轮经济发展中得到强化其价值也非常显而易见能在产品质量和核心竞争力得到快速的提升的同时也能在市场竞争中占据优势地位实现公司的可持续发展目标总的来说本地部署DeepSeek虽然听起来很酷但在实际应用中的表现却并不尽如人意且复杂耗时长只有在拥有一流的软硬件结合高端的人才条件下才能更好的运营优化避免时间的浪费从而达到更理想的成效以AI为核心的产业发展是未来大势所趋不仅可以助力科技的创新和发展也推动着人类社会的进步相信在不久的将来人工智能将为我们的生活带来更多的便利和创新同时也会带动更多行业经济的发展并创造出更多的商业机遇展现未来AI技术行业的强大发展动力和无限商机总体而言无论是商业价值的开发还是未来的产业技术发展前景都将充满无限可能性和机遇以推动人工智能产业的持续发展和创新推动社会进步和创新创造新的商业价值和社会价值取得商业的盈利突破和提高品牌影响力产生社会影响和提供发展机会使得人工智能技术更加广泛和深入地应用到商业运营之中并为未来发展打下坚实的基础所以商业人工智能发展将会是未来发展的一个核心领域对于未来的经济发展具有极大的推动作用在推动社会进步提高生产效率改善生活质量等方面都将发挥重要作用相信人工智能
