数据中心算力是什么意思
随着AI技术不断向前迈进，其算力需求迅猛增长，同时伴随着算力成本随着技术进步显著下降的趋势。摩根士丹利在最近一份报告中深入剖析了这一现象。报告指出，GPU技术的不断进步，如英伟达从Hopper到Blackwell的迭代，正在引领AI算力成本的大幅降低。
展望未来，全球数据中心的电力需求预计将迎来爆发式增长。据大摩预测，到2024年至27年，全球数据中心电力需求将占到全球的2%至4%。这一增长不仅对电力基础设施构成挑战，而且当前的电力基础设施可能难以跟上这一增长步伐。报告强调，能够应对AI快速增长电力需求的企业将从这个趋势中受益，尤其是那些能减少数据中心供电延迟的电力解决方案提供商。
报告中提到，GPU效率的提升正在推动数据中心算力成本的快速下降。以英伟达的Blackwell GPU为例，其能耗仅为Hopper的一半。数据中心模型的数据显示，使用Blackwell GPU的数据中心资本成本较Hopper下降了一半。这一显著的成本下降主要归因于GPU在能效方面的技术进步。
大摩的分析进一步指出，随着AI的普及，全球数据中心的电力需求将经历前所未有的增长。在基准情景下，预计2023年至27年的电力需求将达到惊人的数字。与此报告详细分析了不同地区的数据中心增长情况，并强调了超大规模公司与电力开发公司之间合作的重要性，以最小化供电延迟并降低成本。
在，超大规模企业和厂所有者在厂建立新的大型数据中心的趋势已经显现。这种合作不仅有利于电力公用事业和独立电力生产商，还有助于推动现场发电的可能性。在欧洲，到2035年，欧洲的数据中心需求预计将推动电力增长五倍，为低估的欧洲电力股带来机会。而在东盟地区，马来西亚、新加坡和泰国的电力需求也在强劲增长，数据中心开发商与本地电力公司的合作正在深化。
