有调节的中介模型检验

壹脑云科研圈小课堂开课啦！

大家好，我是喵君姐姐。今天我们来聊一聊心理学实验中的中介效应与调节效应。很多小伙伴在阅读文献时，可能经常听到中介效应和调节效应这两个词，但是对于它们的定义以及分析方法还不是很清楚。那么，本期就来带大家了解中介效应与调节效应的差异，以及如何进行中介调节分析。

一、概念解析

我们来明确一下中介变量和调节变量的概念。这两个统计变量都与回归分析有关。

1. 中介效应

当中介变量作为连接自变量和因变量的桥梁时，我们说存在中介效应。中介效应探讨的是自变量如何通过中介变量对因变量产生影响。例如，我们可以把中介变量想象成“媒婆”，自变量和因变量通过媒婆相识相恋（即产生中介效应）。

接下来我们再用图解和实例来深入理解中介效应的各种模型，如部分中介、完全中介以及有调节的中介模型等。

2. 调节效应

调节变量则关注的是自变量在何种条件下影响因变量。也就是说，当自变量与因变量的关系受到其他因素的影响时，这个其他因素就是调节变量。调节效应意味着两变量之间的因果关系随调节变量的变化而产生变化。

同样，我们可以用图解和实例来理解调节效应模型和被中介的调节模型。

我们还会涉及到交互作用、交互效应与调节效应的区别，以及变量间的相互关系等内容。

二、中介效应与调节效应的回归分析

对于中介效应和调节效应的研究，我们可以使用不同的分析软件来进行。当研究因素为显变量时，我们推荐使用SPSS中的Process插件；当因素为潜变量时，则推荐使用AMOS。

接下来，我们会提供关于如何使用SPSS中的Process插件、Amos软件以及R软件来分析中介与调节效应的教程。这些内容都是以实际操作教程的形式呈现，让大家更加直观地了解这些分析方法的应用。