数字化设计制造技术基础

一、数据架构概述

1. 数据架构介绍

数据架构作为企业架构的重要组成部分，旨在解决企业在数据使用过程中的找数难、用数难和数据不准等问题。它通过定义和对企业至关重要的数据元素，为业务战略和技术实现之间搭建一座通畅的桥梁。数据架构描述了如何收集、存储、整合、移动和分布业务数据。

2. 数据架构在企业架构中的位置

在企业架构的框架下，数据架构扮演着至关重要的角色。企业架构是一个综合性的方法，通过构建架构蓝图来指导数字化转型。数据架构则是这一蓝图中的重要支柱之一，与其他三个架构——业务架构、应用架构和技术架构紧密相关。

3. 数据架构与其他架构的关系

数据架构与业务架构紧密相连，业务活动产生和使用数据，数据架构需根据业务流程设计数据的存储、处理和传输方式。数据架构也与应用架构和技术架构息息相关，应用架构依赖数据架构来应用系统，而技术架构则为数据架构提供技术支持。

二、数据架构的四个核心组件及其价值

1. 数据资产目录

梳理并确认企业现有的数据资产，为数据管理提供基础。

2. 数据标准

定义企业层面的数据含义和业务规则，确保数据的共同理解和一致使用。

3. 数据模型

模拟和抽象现实世界特征，反映业务信息之间的关联关系。

4. 数据分布

定义数据的源头及其在流程和IT系统间的流动情况。

这些组件共同构成了数据架构，为企业带来诸多价值，如提高数据质量和可用性、支持精准业务决策、增强客户体验、降低运营成本等。

三、数据架构的规划方法

1. 数据架构原则

在规划数据架构时，需要遵循一些核心原则，如数据的一致性与完整性、可扩展性与灵活性、性能与优化等。这些原则确保数据架构的有效性和效率。

2. 数据架构规划步骤