最厉害的人工智能算法

这项研究采用了独特的视角和方法。传统的病毒发现手段，如病毒分离和生物信息学分析，受限于现有知识，面对分化程度高、种类繁多且易于变异的RNA病毒时，识别效率不高。施莽教授团队与阿里云联手开发的创新工具——LucaProt人工智能算法，却表现出了强大的潜力。该算法能够通过深度学习病毒和非病毒基因组序列，自主判断病毒序列，打破了传统方法的局限。

利用这一创新算法，研究团队在全球范围内搜集的样本中找到了大量数据。通过对来自全球生物环境样本的RNA测序数据的分析，他们发现了超过51万条病毒基因组序列，代表了众多潜在的病毒种类和这些新发现的RNA病毒超群。其中一些被称为“暗物质”的病毒，无法通过传统的序列同源方法识别。值得一提的是，该团队成功揭示了一种迄今为止最长的RNA病毒基因组结构，并发现了超出以往认知的基因组结构特点，展现了RNA病毒进化的灵活性。研究还发现了多种病毒功能蛋白，特别是在极端环境中发现的与细菌相关的功能蛋白，暗示着更多类型的RNA噬菌体的存在。南极底泥、深海热泉等极端环境中的病毒数量和多样性仍然较高。