市场细分表的设计与分析

以某汽车销售公司为例，为了更好地了解潜在用户购买私家车的需求与倾向，我们精心设计了一份市场调查问卷。

问卷设计构思

我们的问卷内容围绕多个关键维度展开，包括用户的收入层次、性别、汽车购买档次、自动与手动档的选择偏好、车辆安全性的重视程度，以及排量和空间大小的考量等。

根据上述维度，我们进行了详细的问卷设计。

问卷内容与实施

我们将收入划分为高、中、低三个层次。对于汽车档次，同样划分为高、中、低三个级别。在安全性考量上，我们采用二分法，即要么考虑安全性要么不考虑。排量则具体设定为1.6升、1.8升、20升和20升以上等几个选项。

依据这些设计思路，我们编制了实际的调查问卷。

数据收集与整理

假设我们已经成功收集了大量的调查问卷数据，并进行了初步的汇总整理。

接下来是一份整合了调查信息的汇总表格，涵盖了各维度数据的分类和汇总情况。

接下来进入数据分类与汇总的阶段。

基本信息统计分析

我们开始对性别、车型、收入、自动与手动档等基本信息进行统计。

将数据表导入DataFocus分析工具中，允许我们对数据列名称进行调整，比如将“自”、“手动”调整为“车型”一列。

在搜索界面上，我们可以清晰地看到导入后的数据表结构。

随后，我们建立一系列的统计公式，如性别情况统计公式、车型情况统计公式、收入情况统计公式以及私家车档次情况统计公式等。

设置完成后，在界面左下角可以查看到这些已经设置好的统计公式。

深入的结构分析

我们对性别结构、车型结构、收入结构以及私家车档次结构进行深入的分析。

按私家车档次、性别、收入等进行分类汇总后，可以在搜索框中直接输入相应关键词，即可快速获取相应的表格数据。

选择堆积柱状图作为图表展示形式，能够更直观地展示出各个维度的分布与结构情况。

度的交叉分析

除了上述分析外，我们还对性别与车型、安全性、空间大小等多个维度进行交叉汇总分析。

只需在搜索框中输入相应的关键词，即可快速生成对应的表格。

同样地，选择堆积柱状图来展示交叉分析的结果，以实现可视化分析。

深入探索与排列

在按性别与收入的分类整理中，我们还特别关注耗油量这一指标。

通过搜索框输入相关关键词，如性别、收入、耗油量等，即可得到相应的表格数据。

表格可以根据收入和耗油量进行降序排列，以便更清晰地展示数据情况。

将数值表转换为柱状堆积图，以更直观地展示数据关系。

通过DataFocus的分析工具，我们可以对调查问卷的汇总信息进行可视化分析，并深入探索不同因素之间的相互影响关系。