数据清洗说白了是干嘛的

古有才子曹植七步成诗之佳话，今有DataCamp平台的数据科学专家Karlijn Willems提出的八步成为数据科学家的理念。这一理念，如同古人之墨宝，为我们揭示了数据科学学习的奥秘。

当我读到Karlijn Willems的这篇文章时，不由得感叹其深厚的学识与独到的见解。她所总结的八步，虽然看似简单，却蕴含了成为数据科学家的无尽智慧。

我们要明白何为数据科学家。他们如同古代的博学多才之士，是跨学科的专业人才。他们需要掌握统计学、编程、机器学习和研究能力等多方面的知识，并能够将这些知识综合运用，解决实际问题，推动业务的发展。

那么，如何跻身数据科学家之列呢？按照Karlijn Willems的八步法则，我们可以逐步攀登这个高峰。

第一步，打好统计学和数学的基础，这是数据分析的基石。对机器学习有一个大致的了解。

第二步，掌握编程能力。选择一种适合数据分析的编程语言，如R、Python等，这是数据科学家的必备技能。

第三步，熟悉数据库操作。当数据量增大时，我们需要将数据存储于数据库中，因此数据库的操作技能必不可少。

第四步，学会数据清洗、可视化和报表制作。这些技能在数据分析工作中占据重要地位，是数据科学家日常工作的核心内容。

第五步，当数据处理达到大数据级别时，我们需要学会使用分布式处理大数据集的工具，如Hadoop和Spark等。

第六步，多实践、多操作，与数据科学家大牛交流。实践是检验真理的唯一标准，我们要将所学知识应用于实践中，同时虚心向大牛请教，不断进步。

第七步，通过实习、项目实战或找工作来检验自己的学习成果。在实践中查漏补缺，提升自己的能力。

最后一步，加入专业社区学习交流。在数据科学社区中，我们可以了解最新的行业动态，学习大牛的博客，积累自己的口碑，逐步成为数据科学领域的大牛。