模糊层次分析法计算权重

本文针对LTE网络在非视距传播环境下定位的问题，提出了一种基于层次分析法的混合定位算法，以提高定位的鲁棒性。该算法结合了TDOA、PDOA和AOA定位方法的优点，通过层次分析法对三种算法进行比较，得出权重矩阵和权重系数。仿真结果表明，该算法在定位达到一定精度的基础上，提高了算法的鲁棒性，性能稳定，收敛速度快。

一、引言

随着移动通信系统的发展，无线定位技术在车辆追踪、导航、导弹等领域得到了广泛应用。在非视距传播环境下，定位算法的鲁棒性成为一个重要的指标。本文旨在通过结合层次分析法，提高定位算法的鲁棒性。

二、层次分析法概述

层次分析法是一种决策工具，适用于解决各领域的复杂决策问题。该方法通过构造判断矩阵，计算权重向量，并进行一致性检验，为决策提供科学依据。本文将层次分析法应用于无线定位算法中，以提高定位的鲁棒性。

三、TDOA/AOA/PDOA融合算法

为了充分利用三组测量值，本文分别采用时间差算法（TDOA）、角度算法（AOA）和功率差算法（PDOA）估算移动台MS的位置。根据层次分析法，计算出三种算法对应的权重系数，并进行融合，得出移动台的最终位置坐标。

四、仿真与分析

本文在标准蜂窝网中进行仿真，采用几何机构的单次反射模型和COST231NLOS传输模型。仿真结果表明，随着小区半径和测量误差的增加，本文算法的定位性能仍保持稳定，均方根误差最小，鲁棒性好，收敛速度快。

本文将层次分析法应用于无线定位算法中，通过结合TDOA、PDOA、AOA定位方法的优点，提高了定位算法的鲁棒性。仿真结果表明，该算法在定位达到一定精度的基础上，性能稳定，收敛速度快，具有较高的稳定性精度。

参考文献：