电脑无限重启自检7F

最近，老王在一家大公司面试时遭遇了一个常见的问题：“线上服务中CPU突然飙升到100%，你该如何处理？”老王有些紧张，回答说“重启服务器”，结果未能通过面试。他事后向我抱怨说，这个问题在实际工作中遇到过，但一紧张就忘了如何处理。

实际上，这类问题在程序员面试中就像是一个“脑筋急转弯”，看似简单，但如果回答不好，就会出经验的不足。今天我们就来深入解析这个高频面，用一种“破案思维”的方法来应对CPU资源紧张的问题。

当CPU使用率飙升时，就像高速公路上突然发生了严重的交通堵塞。其背后往往隐藏着三种“车祸现场”：

代码中的“鬼打墙”

这可能是由于实习生编写的死循环、正则表达式匹配卡死，甚至是同事留下的synchronized滥用等代码级的问题。这些问题就像在代码中埋下了定时，随时可能引发CPU使用率的飙升。例如，去年某次电商大促中，就因为一段正则表达式匹配代码导致CPU满载，直接影响了百万订单的处理。

线程的“春运现场”

想象一下，如果1000辆汽车（线程）都挤在了一条车道上（CPU核心），这就会导致线程的过度使用和资源的紧张。具体的情况可能包括：线程池配置不合理，瞬间创建了大量线程；未做限流的接口被频繁调用；以及自旋锁导致线程在原地打转等。例如，某社交APP曾因消息推送服务的线程池参数配置错误，导致服务器直接“”数小时。

内存的“垃圾围城”

当JVM发生内存泄漏时，GC线程就像清洁工一样疯狂打扫却永远无法清理完垃圾。这可能是由于短生命周期的对象被大量创建、静态集合的不当引用导致OOM（内存溢出），或者是未关闭的数据库连接池等。有些公司的监控系统自己就曾吃掉大量的CPU资源，最后发现是日志组件频繁触发Full GC所致。

针对这些问题，我们可以采取以下步骤进行处理：

第一步：确定“案发现场”，例如找出占用大量CPU资源的进程。

第二步：找出“线程”，确定是哪个线程导致了问题。

第三步：获取“犯证据”，通过查看日志等方式找出问题的原因。

第四步：进行现场还原，分析问题代码并找出潜在的风险点。

第五步：使用终极武器Arthas等工具进行深入分析和定位问题。

除了以上的紧急处理措施外，我们还应该建立长效的防御体系，包括监控、压测、代码规范和逃生通道设计等方面。我们还应该记住：平时注意代码的健康，预防问题的发生永远比事后排查更重要。当遇到类似问题时，我们可以运用所学知识，冷静分析并解决问题。

最后提醒大家，CPU资源的紧张就像程序员的“高血压”，平时不注意代码的健康，关键时刻就要面临“住院抢救”的风险。我们必须时刻保持警惕，预防问题的发生。记住：预防永远比排查更重要！