助理分析师是做什么的

【AI技术在投研领域的变革与探索】

编者按：DeepSeek等AI技术的问世，犹如投研领域的一股平地惊雷，让人们重新认识了人工智能（AI）的魅力。众多券商研究所开始探索AI如何高效赋能投研，不少分析师也纷纷晒出相关的AI应用体验或探索实践。

未来，AI将在投研领域发挥多大的作用，这是一个值得深入探讨的话题。AI提升生产力的也引发了关于“职业取代”和“技术平权”的讨论。一方面是证券业分析师数量的持续增长，另一方面是AI大模型在提升投研效率方面的巨大潜力。

一、AI在投研中的应用与影响

AI的发展导致助理分析师的需求可能减少，但并不意味着分析师会被取代。至少在短期内，AI更多是作为智能助手，承担基础性工作。分析师们对AI的探索充满热情，积极学习使用AI工具，公司和部门也在积极引导分析师借助AI来辅助自身研究工作。

二、AI与投研的互补关系

AI在投研中的角色不断被重新定义。虽然AI在息的采集、合成等方面展现出强大的能力，但在处理过多信息时容易丢失重点，存在遗忘问题。在数据计算、模型优化方面，AI能够帮助分析师提高工作效率，但仍需在分析师的监督下完成工作，避免“AI幻觉”的产生。分析师的价值依然体现在深度研究和市场策略分析等方面。

三、AI时代的人才培养与转型

四、人机协同与深度研究

“分析师逻辑搭建+AI执行”的模式或更现实。在这种模式下，AI作为智能助手，承担数据处理、趋势分析和辅助建模等工作，而人类分析师则聚焦于研究逻辑的构建。资深首席分析师和销售类角色在投研行业中将愈发重要。他们凭借专业知识和行业经验，在确定关键数据来源、分配数据权重等方面拥有不可替代的作用。

五、AI的挑战与机遇

尽管AI在投研领域展现出巨大的潜力，但随之而来的问题也不容忽视。例如，当AI越来越适合扮演一个好助理的角色时，原本作为助理的助理分析师、行研实习生又该如何定位？如何平衡AI与人的关系，如何利用AI释放生产力以开展更多有价值的工作，也是值得深入思考的问题。

责编：战术恒

排版：王璐璐

校对：杨立林