抽样误差名词解释

本章节内容无变化，继续探讨抽样调查的各项细节。

一、抽样调查概览

此部分对抽样调查的基础观点进行总结性描述。

（一）基本概念诠解

以下是关于抽样调查相关概念的具体阐述：

（二）概率与非概率抽样的分类

依据抽样方法的区别，可将抽样划分为概率抽样与非概率抽样两大类，详细内容如下表所示。

（三）步骤详解

确定调研课题：需要明确地界定问题范畴。

规划调研方案：包括抽样方案的设计与问卷架构的规划。

执行调研过程：重点在于保障原始数据的质量，需要有效的管理与监控调研过程。

数据分析处理：进行数据的统计分析，并对总体参数进行估计等操作。

撰写调研报告：展示调研成果，展现前期的劳动成果。

（四）误差的解析

样本估计值与总体参数值之间的差异被称为误差。误差主要分为抽样误差与非抽样误差两大类，其成因如下表所述。

（五）五大主要概率抽样法

在概率抽样中包含以下几种不同的抽样方法，详细内容如下表所示。

（六）估计量的性质浅说

在不同的抽样方法下，同一估计量会有不同的估计效果。也存在多种估计量可供选择。那么，何为好的估计量？其选择标准即估计量的性质如表所示。

提示: 估计量的性质考核方式常为两种：一是三种性质的内容；二是每个性质的具体含义，如一致性的关键词为“稳定”，无偏性的关键词为“等于”，有效性的关键词为“密集”。

（七）抽样误差的预估

虽然无法避免抽样误差，但可以计算其大小。

在不放回的简单随机抽样方法中，将样本均值作为总体均值的估计量时，可计算该估计量的方差。

注意: 实际操作中，总体方差往往是未知的，通常使用样本方差来代替。

影响抽样误差的因素包括总体分布、样本量、抽样方式及估计量的选择等。

（八）影响样本量的要素