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1 月 6 日美国的一则重大新闻震惊了众人，而前一天的另一则消息也让人措手不及：那位习惯于推特治国的某人，其推特账号竟被直接封停，这对其来说无异于晴天霹雳，让其难以为继。“发号施令”的平台如今已不再待见他！

更早些时候，官方公布了一段认输视频。视频中，某人痛快承认自己的失败，并斥责那些勤王的民众为暴徒，他们将付出代价！乍一看似乎符合主流观点，但这番言论却与某人的性格大相径庭。专业论坛 4chan 的技术大牛直接指出，这段视频是伪造的，使用了人工智能合成技术！

简而言之，视频使用了换脸技术，几乎实现了无缝衔接，仅凭肉眼难以分辨真假。但技术专家们拿出了某人之前演讲的视频进行单帧分析，认为该视频是造假的！这个专业贴一出，各路人马纷纷吃瓜，但问题是，这个 AI 换脸技术究竟是什么原理，竟然如此强大？

AI 技术换脸，是如何实现的？

AI 技术换脸的鼻祖，便是 2017 年 12 月上线五天后就被封禁的 DeepFake。当年，它的横空出世可谓轰动一时，因为它出场的方式非比寻常，各位一定对围观它感兴趣！

2017 年 12 月，Reddit 的成人交流社区突然出现了一部由《神奇女侠》主演盖尔·加朵“主演”的视频，内容极其劲爆。在接下来的几天里，全球网站几乎都同步更新了这部短视频。事情闹大了，毕竟对象是当红女星盖尔·加朵。Reddit 的成人交流社区以不符合社区目标定位为由，将上传者与视频予以封禁！

但这引起了上传视频的大神的愤怒，因为他便是这种动态换脸技术开发者。小试牛刀即大获成功，正当各路人马纷纷向他抛出橄榄枝时却被平台封锁，任谁都会生气不是吗？这位老兄一气之下将自己命名的 DeepFake 技术开源了！

这是什么意思？这意味着将其源代码无条件分享，所有人都可以下载使用。不出所料，没过多久，网上就流传了各式各样的在线换脸软件！大部分制作仍然很粗糙，但用来制作 搞笑 视频已绰绰有余！

动态换脸，是如何实现的？

PS 静态图操作要求不高，几乎学过 PS 皮毛的朋友都能换个脸，只是换得好不好的问题。但对于一个动态画面，虽然可以逐帧换掉，但每帧表情都不同。一秒少则 30 帧，多则 60 帧，绝对让人头晕目眩，因此必须有一个动态的过程。DeepFake 正是使用了以下几个步骤：

1. 人脸定位建模

2. 人脸动态转换

3. 图像动态拼接

人脸识别很常见，现在到哪不刷个脸基本就成了落后的代名词了！这个过程是将人面部热证根据一定的特征比例采样，比如额头、眼睛、鼻子、嘴巴与耳朵等关键部位，采样后转换成一个数字模型！

人脸动态转换，将一个人的脸部特征采样完成后，使用一个学习型数据库让这些脸部数据运动起来，因为人在发表讲话或者生气和大发雷霆等各种表情的动态模拟，即使采样时你没有发笑，那么计算机也能模拟出这个表情。毕竟，偷偷对一个人采样，你不可能录取到他所有表情！

图像动态拼接，这个技术是将目标人脸替换到图像上。这将涉及到一个问题，造假者尽可能会选择一个和目标人物最接近的脸型。这种方式是最理想的，因为这样的话，脸部形变会比较小。但工作量不会减少多少，因为两者要动态无缝连接。如果脸型不一样，那么需要处理的元素可能会更多。

如何识别 AI 合成的视频？

早期的 AI 合成只是一种娱乐，大家一眼就能看出视频是假的。但随着技术进步，AI 合成的视频仅仅通过肉眼观察的话，有时甚至本人也难以区分真假。这又该如何是好呢？我们怎么知道这个视频到底是真人拍摄的，还是计算机处理的呢？

尽管 Deepfake 技术在提升，但安全研究人员也紧随其后开发出识别欺骗性视频的技术。2019 年，加州大学伯克利分校和南加州大学的研究人员提出了一种方法，通过比较 Deepfake 后的人脸和原始人脸，区分真实性和虚假性，准确率高达 92%。

这种技术需要目标对象的人脸数据库，以进行对比和甄别，局限于事后识别。显然，对于实时识别来说，这还不够高效。

2020 年，阿里安全图灵实验室和中科院计算所合作开发了一种先进的方法。这种方法只需要视频级别的标注，通过分析视频帧之间的差异以及与自然人脸表情数据库的对比（数据库内置，即可识别伪造的人脸。这项技术不必进行建模，并且准确性远超伯克利分校的解决方案。

不久的将来，我们的手机中可能会内置这样的识假软件。在视频通话或观看预先录制的视频时，这款软件将自动启动，评估视频的真实性。通过显示绿色（可信、黄色（需要注意、橙色或红色（疑似伪造的指示，该软件将提供清晰的视觉反馈。如果提示为橙色或红色，则建议立即采取措施，尤其是遇到诈骗行为时。

虽然这只是目前的愿景，值得鼓励创新人士开发此类技术。不断追求进步，逐步完善实时识别能力，以保障我们的信息安全至关重要。

值得注意的是，即使拥有先进的识别技术，我们也必须保持警惕。此类伪造视频可能会造成巨大的破坏，即使分析专家能够辨别真伪。保持冷静的头脑，独立思考至关重要。在信息泛滥的时代，我们需要培养辨别真实信息的技能，共同抵御欺骗和误导。

总而言之，实时识别 Deepfake 视频的软件大有发展潜力。它将提升我们的信息安全意识，保护我们免受欺骗性内容的侵害。随着技术的不断进步，这种软件也必将发挥越来越重要的作用。